計量經濟學實驗心得500字

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計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎,運用數學、統計學方法與電腦技術,以建立經濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關系的一門經濟學學科。下面是小編帶來的有關計量經濟學實驗心得500字,希望大家喜歡

計量經濟學實驗心得500字1

《計量經濟學》是一門現代數量分析方法論課程,是經濟管理類專業必須掌握的分析工具,具有很強的應用性,學完該課程后,要求學生應掌握計量經濟學方法論的基本原理,具備對經濟問題和現象進行數量分析和研究的基本能力,能夠建立和應用實用的計量經濟學模型分析現實經濟問題。隨著計量經濟學理論與方法的發展,其數學過程也越來越復雜,于是需要大量使用計算機應用軟件來完成復雜的計算和建模過程?!队嬃拷洕鷮W》實驗教學是以通用的Eviews軟件為載體,為配合課堂教學專門設計的教學環節。設計思想和目的是完成課堂講授內容的計算機軟件的實現,幫助學生理解、消化、評價課堂所學的內容。所有的經濟類專業培養目標都要求學生能夠具備對經濟問題和現象進行分析和研究的基本能力,成為具有創新精神和應用能力的高級專門人才。因此設置《計量經濟學》實驗教學環節是與經濟類專業的培養目標要求相符合的,是應用性人才培養的需要。目前青海大學財經學院《計量經濟學》課程教學中已經設置了綜合性實驗教學環節,但是系統地設計實驗教學體系,結合實驗教學進行應用性人才培養模式的設計與研究尚在起步階段,還需進行深入的研究。并且還應結合青藏高原區域問題的定量研究,建立區域模型數據庫,進行相關課題研究,提高教學質量,鍛煉學生的科研能力,實現應用性人才培養的目標。

1 加強《計量經濟學》實驗教學的必要性

1.1 課程性質要求推廣實驗教學

《計量經濟學》是經濟類各專業的專業基礎課之一,學完該課程后,學生應掌握計量經濟學關于回歸相關分析?統計學?數學與經濟學相結合的方法論的基本原理,具備對經濟問題和現象進行數量分析和研究的基本能力。本課程是數學?統計學?經濟學的結合,是經濟學的一個分支學科,是一門方法論及其應用課程,具有很強的應用性,要求培養學生使用計算機進行經濟建模分析的能力和實際動手操作能力。

現代計量經濟理論和方法在不斷發展,其數學過程也越來越復雜,于是需要大量使用計算機應用軟件來完成復雜的計算和建模過程。Eviews是目前世界上最流行的計量經濟學軟件之一,是Econometrics Views的縮寫,直譯為計量經濟學觀察,俗稱計量經濟學軟件包。具有數據處理、作圖、統計分析、建模分析、預測和模擬等功能,在建模分析方面,包括單方程的線性和非線性模型,聯立方程計量經濟學模型,時間序列分析模型,分布滯后模型等多種估計方法。為了更好地完成計量經濟學課程中的建模任務,需要配套開設實驗課進行實踐操作,培養學生使用計算機進行經濟建模分析的能力和實際動手操作能力?,F代計量方法的掌握和運用只有在學習相關理論知識的基礎上通過實驗教學來實現。模型參數估計、檢驗等計算和大量樣本數據的處理只有在實驗室中才能完成。建立系統的實驗教學體系,通過實驗教學讓學生掌握定量分析方法在實際經濟問題分析中的應用,體現了本課程性質和教學特點。

1.2 有利于提高學生學習興趣和教學效果

實驗教學是在教師的引導下,學生自主完成實驗。這樣,更有利于提高實驗教學效果,培養學生自主學習能力、實踐動手能力和創新精神。為了保證實驗課內容與理論課的進度相符,課程實驗項目按一定的時段開設?!队嬃拷洕鷮W》實驗教學是以通用的Eviews軟件為載體,為配合課堂教學專門設計的教學環節。設計思想和目的是完成課堂講授內容的計算機軟件的實現,幫助學生理解、消化、評價課堂所學的內容,增強學生實際動手操作能力和提高學生對專業課程的學習興趣和教學效果。實踐證明,經過實驗課的上機訓練,學生都能掌握基本的計量經濟分析的EViews 軟件操作,具有了用計量經濟軟件做實證性經濟分析的初步能力。學生認為上機實習的收獲較大,在對經濟問題進行定量分析方面的實際操作和動手能力有所增強。

2 計量經濟學探索性實驗教學模式設計

根據教育部對實驗類型的劃分,《計量經濟學》實驗可以分為驗證性實驗和設計性實驗。驗證性實驗是對研究對象有一定的了解,并形成了一定認識或提出了某種假說,為了驗證這種認識或假說是否正確而進行的一種實驗。而設計性實驗(也稱探索性實驗或綜合性實驗)是根據學生的專業特點或者學生自己關注的問題,讓學生利用所學的知識,獨立自主地利用所學的理論和方法開展實驗。在《計量經濟學》教學改革中加強實驗教學改革,學生通過探索性實驗,達到熟練應用經濟計量方法研究實際經濟問題,解決課堂教學中計量經濟學方法和經濟實踐脫節的問題,提高學生的創新實踐能力。探索性實驗內容需要學生發揮主觀能動性,創造性地使用經濟計量方法解決實際經濟問題。

計量經濟學探索性實驗教學模式實施如下:根據實驗內容,學生在進行探索性實驗時,要完成如下幾個實驗步驟:實驗題目設計、理論研究、文獻檢索、數據檢索、實證研究和經濟現象分析。

(1)理論研究。理論研究要求學生掌握所研究實際經濟問題的經濟理論和假設前提。在經濟理論的指導下分析經濟關系,利用經驗數據檢驗經濟關系,進而進行模型的總體設定。

(2)文獻檢索。學生通過文獻檢索,了解前人在研究該實際經濟問題的方法和結論,利用“中國知網”等文獻數據庫,檢索相關學術文獻,為理論研究和實證研究奠定基礎。文獻檢索,有助于提高學生對實際經濟現象的理解和分析的能力。

(3)數據檢索。經濟學是問題導向型學科。好的經濟理論要揭示經濟發展的基本規律,反映實際經濟現象出現的機制。經濟現象是通過數據信息表現出來的。例如經濟增長是由GDP、人均國民收入等數據體現出來,通貨膨脹則是由CPI、PPI等指數體現出來。這個實驗內容中,學生通過使用國家統計局的統計年鑒、地區統計年鑒以及其他類型數據庫,學會檢索研究中需要的經濟數據,熟練使用各種數據庫。

(4)實證研究。實證研究部分要求學生基于理論研究中的模型和假設,利用課堂教學中所學的經濟計量方法,通過對數據的實證建模和檢驗,找出經濟現象中隱含的規律。實證研究過程包括數據的處理和分析、數據的經濟計量建模、模型的統計檢驗以及模型的對比選擇等多個環節。通過實證研究,學生不但要掌握數據篩選、數據技術處理等基礎的方法,更要掌握模型建立、檢驗和選擇的經濟計量技術。數據準確加上模型正確,才能正確反映經濟發展規律,才能正確地對實際經濟現象進行分析。

(5)經濟現象分析。經濟現象分析是探索性實驗的最后環節。理論和實證研究的最終目的是了解經濟現象,分析經濟現象發生的機理,進而為政府制定政策提供理論依據。例如研究通貨膨脹問題,就要通過模型分析通貨膨脹的原因:成本推動型、需求拉動型還是混合型。正確分析經濟現象的成因,才能找到解決經濟問題的根本辦法,才能提出正確的政策建議。學生通過分析經濟現象,進一步提高解決經濟問題的能力。

《計量經濟學》課程實驗教學的成果是形成實驗報告與論文,在實驗教學期間,要求學生有針對性的選定題目,建立模型并分析模型,鼓勵部分學生將所研究問題撰寫成學術論文公開發表。并通過教師和學生的科研活動積累教學素材和案例,進行系統教學研究和應用性人才培養模式研究。

3 結束語

《計量經濟學》作為經濟類專業的核心專業基礎課,在人才培養上更顯露出它的特殊性和重要性。根據經濟、管理類專業的人才培養目標,《計量經濟學》是現代經濟學的重要體現,是高素質的、具有創新精神和實踐能力的復合型現代經濟管理人才必須掌握的方法論基礎,具有很強的應用性,對于現實經濟問題的定量實證分析,《計量經濟學》作為方法論基礎發揮著越來越重要的作用。正是基于這樣的認識,承擔《計量經濟學》教學的教師結合多年的計量經濟學實驗教學經驗,提出一種基于創新能力培養的探索性實驗教學模式改革,結合學生專業特長和計量經濟學方法,發揮學生的主觀能動性,培養學生的創新能力,提高學生解決實際經濟管理問題的能力,實現應用性人才培養的目標。

計量經濟學實驗心得500字2

通過這個學期學習的計量經濟學這門課程,王新華老師在我們學習計量經濟學給了我們很多細心的講解和耐心的指導,我們針對學習內容主要學到的主要有兩點:一:對EVIES軟件的熟練操作與應用,學會了Eviews軟件,我感覺自己真的是很幸運,因為畢竟有些軟件是屬于那種有價無市的,如果沒有老師的傳授我不可能從市場上或是從思想上認識到它;二:對于計量經濟學各種案例分析的認識我是很深刻的,在這一次對一個案例進行回歸分析講述中,我不但鞏固了老師課堂所講的知識,也提高了膽識,增長了見識,也學會了團隊與協作的力量。

以下我將著重從兩個方面闡述我對計量經濟學知識的一些認識以及個人從中學到的經驗與心得。

一:計量經濟學教我了我很多。

在學習計量經濟學的過程中,我可以旁征博引,同時老師也給了我很多有意思的啟發,因為即將面臨考研的抉擇,這門課也是我考研過程中必備的一門課程,因此,它作為一門核心必修課,我們都會很用心得聽講,并對一些重要的知識做了記錄,從而為自己的考研奠定一定的基礎。

二:計量經濟學的系統知識

計量經濟學的定義為:用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手,但任何一個方面都不能和計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學絕非一碼事;它也不同于我們所說的一般經濟理論,盡管經濟理論大部分具有一定的數量特征;計量經濟學也不應視為數學應用于經濟學的同義語。經驗表明,統計學、經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活的數量關系來說,都是必要的,但本身并非是充分條件。三者結合起來,就是力量,這種結合便構成了計量經濟學。

計量經濟學關心統計工具在經濟問題與實證資料分析上的發展和應用,經濟學理論提供對于經濟現象邏輯一致的可能解釋。因為人類行為和決策是復雜的過程,所以一個經濟議題可能存在多種不同的解釋理論。當研究者無法進行實驗室的實驗時,一個理論必須透過其預測與事實的比較來檢驗,計量經濟學即為檢驗不同的理論和經濟模型的估計提供統計工具。

在計量經濟學一元線性回歸模型,我認識到:變量間的關系及回歸分析的基本概念,主要包括:

其次有一元線形回歸模型的參數估計及其統計檢驗與應用,包括:

我也學會了參數的最大似然估計法語最小二乘法。對于最小二乘法,當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后,最合理的參數估計量應該使得模型能最好的擬合樣本數據,而對于最大似然估計法,當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后,最合理的參數估計量應該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大。顯然,這是從不同原理出發的兩種參數估計方法。即:

1.一元回歸模型:

關于擬合優度的檢驗,也就是檢驗模型對樣本觀測值的擬合程度。被解釋變量Y的觀測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個部分:一部分來自于回歸線,另一部分來自于隨機勢力。所以,我們用來自回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來判斷樣本回歸線與樣本觀測值的擬合優度。這個比例,我們也較它可決系數,它的取值范圍是0<=R2<=1。

關于變量的顯著性檢驗,是要考察所選擇的解釋變量是否對被解釋變量有顯著的線性影響。所應用的方法是數理統計學中的假設檢驗。我們在進行變量顯著性檢驗時所應用的方法主要是t檢驗。這在之前我們的概率論與統計學的課程中都有所涉及,不算是新的知識。

關于置信區間估計。當我們要判斷樣本參數的估計值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數的真值,往往需要通過構造一個以樣本參數的估計值為中心的“區間”,來考察它以多大的概率包含這真是的參數值。這樣的方法就是我們所說的參數檢驗的置信區間估計。當我們希望縮小置信區間時,可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優度。

2.多元回歸模型

多元回歸分析與一元回歸分析的幾點不同:

關于修正的可絕系數。我們可于發現,在樣本容量一定的情況下,增加解釋變量必定使得自由度減少,所以調整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度,以剔除變量個數對擬合優度的影響。這樣就引出了我們這里說的調整的可絕系數。

關于對多個解釋變量是否對被解釋變量有顯著線性影響關系的聯合性F檢驗。F檢驗的思想來自于總離差平方和的分解式:TSS=ESS+RSS。通過比較F值與臨界值的大小來判定原方程總體上的線性關系是否顯著成立。

3. 放寬基本假定模型

異方差性,即相對于不同的樣本點,也就是相對于不同的解釋變量觀測值,隨機干擾項具有不同的方差,那么檢驗異方差,也就是檢驗隨機干擾項的方差與解釋變量觀測值之間的相關性。

還有序列相關性和多重共線性

經過這次對于案例回歸分析,老師的指導,使得自己對于論文的查找和內容的篩選也得了不少學習,通過案例的分析中可以用最小二乘法,很好的分析出各種不同因素對我們國內稅收的增長情況,讓我們的開闊了自己的視野和學習了更多的知識

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本次比賽的收獲、體會、經驗、問題和教訓通過利用Eviews軟件將所學到的計量知識進行實踐,讓我加深了對理論的理解和掌握,直觀而充分地體會到老師課堂講授內容的精華之所在。在實驗過程中我們提高了手動操作軟件、數量化分析與解決問題的能力,還可以培養我在處理實驗經濟問題的嚴謹的科學的態度,并且避免了課堂知識與實際應用的脫節。雖然在實驗過程中出現了很多錯誤,但這些經驗卻錘煉了我們發現問題的眼光,豐富了我們分析問題的思路。通過這次實驗讓我受益匪淺。 這次操作后,對Eviews軟件有了更深層的了解,學會了對軟件進行簡單的操作,對實際的經濟問題進行分析與檢驗。使原本枯燥、繁瑣、難懂的課本知識變得簡潔化,跨越理論和實踐的鴻溝,同時使我對計量經濟學產生興趣。 計量經濟學是一門比較難的課程,其中涉及大量的公式,不容易理解且需要大量的運算,所以在學習的過程中我遇到了很多困難。但通過這次的實驗,我對課上所學的最小二乘法有了進一步的理解,在掌握理論知識的同時,將其與實際的經濟問題聯系起來。

學習計量經濟學給我印象和幫助最大的主要有對EVIES軟件的熟練操作與應用的同時增長了見識,學會了團隊與協作的力量。 計量經濟學期末實驗報告 實驗名稱中國交通郵政運輸倉儲 業發展對工業影響的研究 姓名學號班級指導教師 時間二○一一年六月 中國交通郵政運輸倉儲業發展對工業影響的研究 一、經濟理論背景 交通郵政運輸倉儲業作為第三產業中的領頭行業,是國民經濟的重點戰略產業,是整個聯系整個國民經濟的紐帶,他的發展對于國民經濟的運行起著至關重要的作用。而工業作為整個國民經濟的命脈,他的發展對于一個國家經濟實力的壯大有著極其重要的作用。那么如此重要的兩個產業之間究竟存在著何種關系本文試圖從實證角度,利用計量經濟法,根據年度資料建立我國交通郵政運輸業與工業關系模型,來闡述二者究竟存在著何種關系。 二、指標選取和數據搜集 中國交通郵政運輸倉儲業發展對工業的影響的選擇和指標的選取 中國交通郵政運輸倉儲業。交通郵政運輸倉儲業在現代社會的地位日益重要,他成為了貫通整個國民經濟發展的紐帶,是這一行業將整個工業體系的各個部門相互聯系起來,將其構建成一個整體,推動著整個國家的工業向前發展。

本文考慮了兩個影響因素,共有二個時序變量即中國交通郵政運輸倉儲業、工業產值。 本文采用線性回歸的方法,建立直線模型,對中國交通郵政運輸倉儲業與工業之間關系進行線性回歸分析,通過對整個模型的分析,來判斷中國交通郵政運輸倉儲業對工業影響程度的大小,最后得出結論,提出政策意見。 數據資料 表1中國交通郵政運輸業及其影響因素數據表單位 注數據 建立模型 Yb0b1XU 三、實驗過程 回歸模型參數估計 表2中國交通郵政運輸倉儲業對工業影響的回歸分析 估計結果為 iY R2 該模型可決系數為R2,R2可決系數很高,數據的擬合優度很好。F檢驗值,明顯顯著。 處理異方差 根據懷特檢驗,white統計量為,p值為<,模型存在異方差,如上圖所示。

下面進行異方差的修正。 用模型對數變換對異方差進行修正,重新進行回歸估計 方程表達式為Y1u R2,DW,F 其中,Y1log,X1logX 根據上述分析結果,運用White檢驗,得出如下分析 由此看出,異方差已經得到修正。自相關的處理 根據DW檢驗決策規則,dL,Du,DW,所以,0iterion-Hannan-Quinncriter.Durbin-Watsonstat 圖1-2 -2- 由上表可知貨物運輸量隨國內生產總值變化的一元線性回歸方程為Y_GDP 其中斜率表示國內生產總值每增加一元,貨物運輸量平均增長萬輛。

3.對所建立建立的回歸方程進行檢驗)⑴經濟學意義上的檢驗 從回歸方程來看,國內生產總值每增加一元,貨物運輸量平均增長萬輛。系數為正,符合經濟發展規律,是具有經濟意義的模型。⑵統計學意義上的檢驗 可決系數R-squared,說明被解釋變量的變異中有76以上 可由方程解釋,模型總體擬合程度還不錯。 F統計量,其伴隨概率F,回歸方程顯著。t檢驗,t統計量分別為,,-,-,均大于t,所以這些系數都是顯著的。3、檢驗依據 可決系數越大,說明擬合程度越好; F的值與臨界值比較,若大于臨界值,則否定原假設,回歸方程是顯著的;若小于臨界值,則接受原假設,回歸方程不顯著; t的值與臨界值比較,若大于臨界值,則否定原假設,系數都是顯著的;若小于臨界值,則接受原假設,系數不顯著。 經濟意義X2的參數估計值為,表明隨著經濟的增長,人均地區生產總值每增加1萬元,平均說來百戶擁有家用汽車量將增加輛。由于城鎮公共交通的大力發展,有減少家用汽車的必要性,X3的參數估計值為-,表明隨著城鎮化的推進,“城鎮人口比重”每增加1,平均說來百戶擁有家用汽車量將減少輛。汽車價格和使用費用的提高將抑制家用汽車的使用,X4的參數估計值為-,表明隨著家用汽車使用成本的提高,“交通工具消費價格指數”每增加1個百分點,平均說來百戶擁有家用汽車量將減少輛。

改進1 用EViews在命令欄輸入“LSYCX2LNX3LNX4”,回車即出現回歸結果 DependentVariableYLeastSquaresDate06/24/15Time1648Sample131Includedobservations31 CoefficientStd.Errort-StatisticC X2 LNX3--LNX4--R-squaredMeandependentvarAdjustedR-squared dependentvarofregressionAkaikeinfocriterionSumsquaredresidSchwarzcriterionLoglikelihood-Hannan-Quinncriter.F-statisticDurbin-WatsonstatProbF-statistic 根據上圖中數據,模型估計結果寫為 YX2LNX3LNX4 此分析得出的可決系數為,擬合程度得到了提高,可這樣改進。 改進2模型的可決系數為,說明模型中解釋變量變解釋了百戶擁有家用汽車量變動的,還有未被解釋。影響百戶擁有家用汽車量的因素可能還有交通狀況、社會環境、政策因素等,還可以考慮納入一些解釋變量。但是使用更多解釋變量或許會面臨某些基本假定的違反,需要采取一些其他措施。

四、實驗總結 多元線性回歸模型的將總體回歸函數描述為一個被解釋變量與多個解釋變量之間線性關系的模型。通常多元線性回歸模型可以用矩陣形式表示。多元統計分析中,為了檢驗當其他解變量不變時,各個變量是否對被解釋變量有顯著影響,需要對所估計的各個回歸系數做t檢驗。

五、實驗心得 多元線性回歸模型中對隨機擾動項的假定,除了零均值假定、同方差假定、無自相關假定、隨機擾動與解釋變量不相關假定、正態性假定以外,還要滿足無多重共線性假定。 利用多元線性回歸模型做解釋變量平均值預測與個別值預測的方法。

目的-通過該培訓員工可對保安行業有初步了解,并感受到安保行業的發展的巨大潛力,可提升其的專業水平,并確保其在這個行業的安全感。

計量經濟學實驗心得500字4

的事。而不安則是因為深怕達不到老師的要求,辜負了老師的期望。

吳老師學識淵博、治學嚴謹、要求嚴格,能成為他的學生,我一直深感榮幸。首先,很感謝老師對我在這門課程的悉心指導,通過這一學期的學習,我收獲了很多,懂得了很多,同時對這門課程有了新的認識,計量經濟學對我們的生活很重要,它對我國經濟的發展有重要的影響。計量經濟學對我們研究經濟問題是很好的方法和理論。下面我先簡單介紹一下這門程。

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎,運用數學、統計學方法與電腦技術,以建立經濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法,使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下,以反映事實的統計數據為依據,用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

我們首先對我們搜集的數據進行了估計和建立了模型,可以用我們所學的計量經濟學的系統知識來進行分析。我們組的模型是多元回歸模型,而多元回歸模型與一元回歸模型的分析一樣,多元回歸模型要解決的主要問題仍然是,根據觀測樣本估計模型中的各個參數,對估計的參數及回歸方程進行統計檢驗,利用回歸模型進行預測和經濟分析。只不過多元回歸模型包含多個解釋變量,相應的分析過程和解釋過程要相對復雜些。我們還用evies軟件用最小二乘法對模型進行了回歸分析,然后還可以求出二元回歸中的回歸分析,還分析了其經濟意義。我們所做的分析中存在異方差,通過加權最小二乘法并配以white檢驗,消除了異方差。同時我們做了相關系數檢驗,輔助回歸模型檢驗,方差膨脹因子檢驗。 最后談談我個人學習了一個學期計量經濟學的感受和體會??傮w來說,計量經濟學還是比較難的,其中需要很好的數學基礎、統計基礎和自己的分析思考能力,以及良好的計量軟件應用能力。但是,另外一個最大的體會,是計量經濟學的重要性。在目前的學術現狀下,要求研究者必須掌握計量的研究方法,這是實證研究最好的工具。用計量的工具,我們才能夠把經濟現象肢解開來,找到其中的脈絡,進而分析得更加清晰。

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隨著高等教育的普及以及研究生教育的迅猛發展,我國已經主要由碩士和博士研究生從事教學和科學研究。除了一小部分教學研究人員本科畢業生并且正在繼續接受研究生教育以外,絕大部分都屬于碩士博士,將直接進入工作崗位。鑒于中國目前的實際情況,在本科階段,本文認為計量經濟學應當定位于基本方法的教學,使學生具備運用這些方法解決實際經濟問題的能力。鑒于這種情況,本科計量經濟學的教學應該重基本思想、基本方法及基本應用;應該強調現實的經濟背景,增加現實的經濟案例,盡量簡化繁瑣的數學推導;對學生的考核也不應強調其數學推導,繁瑣的數學推導可以安排在研究生階段的計量經濟學教學中,使學生更多感受到計量經濟學是一門經濟學課程,而不是數學課程;本科教學應以經典計量經濟學為主,可以概括性地介紹一些新的發展方向。而更多的計量經濟學新發展、新領域應放到研究生階段的教學中。針對本科計量經濟學教學的定位,一定要加強計量經濟學師資的建設,大力培養既掌握數學和計量方法又熟悉經濟學的教師隊伍。為了提高學生運用計量經濟方法的能力,可要求每一個學生針對某些具體經濟問題,獨立完成模型構建,編寫研究報告,積極推行案例教學、項目教學、課程論文,并將這些定為考核學生的重要內容。

三、理論教學與實驗教學相結合

各層次的計量經濟學教學都注重強調理論體系的完整性,而忽略理論方法的實際應用。計量經濟學教學目前現狀是十分注重參數估計和各種檢驗的理論和方法,而對應用模型分析現實經濟問題的重視程度不夠。經濟數據通常是非實驗數據,而且常常存在數據缺失的問題,如何根據已有數據去尋找相關的數據來替代缺失的數據是十分重要的。對這些問題的講授對提高學生的實際應用能力具有很大的好處。同時,計量經濟學軟件(如TSP、Eview)s的實際操作訓練也是薄弱環節,學生不能熟練掌握軟件的應用,或不能對結果作出合理的解釋,從而限制了運用計量模型分析和解決實際經濟問題的能力。所以,計量經濟學教學應高度重視理論教學與實驗教學相結合。在教學安排上,兩者要統籌規劃,根據理論教學來合理安排實驗教學,結合案例講授和加強軟件操作訓練,以加深學生對理論知識的掌握,并使學生能夠使用計量經濟工具分析一些經濟現實問題。

四、經濟理論、經濟數據和研究方法的關系處理

運用計量經濟學處理經濟問題通常有6個步驟:理論或假說的陳述;經濟數據的收集;計量經濟模型的建立;經濟模型參數的估計;經濟模型的假設檢驗;運用模型進行預測??梢钥闯?,任何一個計量經濟模型賴以成功的要素有三個:經濟理論、經濟數據和研究方法。經濟理論是經濟現象的行為理論,是計量經濟學研究的基礎。經濟數據是所研究對象活動水平、相互關系以及外部環境的數據反映,是計量經濟學研究的原料。研究方法是計量經濟學研究的工具和手段,是計量經濟學區別于其他經濟學科的主要特點。在計量經濟學的學習和研究中,研究方法經常是重點。研究方法的水平往往是一項研究成果水平的主要衡量依據。同時方法的研究也是最難的,因為方法的研究均涉及高深的數學理論,而數學理論水平的提高是一個長期的積累過程而不是短期內能夠實現的。

學習計量經濟學同時要重視對經濟學理論的掌握。缺乏經濟學理論、不了解經濟行為規律不可能建立合理的計量經濟學模型和選取收集合適的數據樣本。許多學生雖然數學水平比較高,但受經濟理論的制約,而不能深刻領會計量經濟學的精髓。經濟數據同樣重要。經濟數據是決定研究成果的重要因素,目前數據的獲取途徑和數據質量已經成為制約計量經濟學發展的瓶頸。雖然互聯網為數據查找提供了很大便利,但許多數據是不公開或需要收費的;而在大量數據中找到對研究有用的數據則更為困難。所以,計量經濟學的學習必須兼顧理論、方法與數據,任何一方面的缺失都會影響對計量經濟學的掌握


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